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九月 2017

無論現在或未來,同儕評閱 ( peer review ) 都是研究活動的核心,這是確保出版論文品質與完整性的黃金標準,前後已經實行了 350 年。但這個制度仍有問題存在。同儕評閱最為人詬病的通常是速度慢、無效率、易有偏見,以及容易遭到濫用,這些問題需要獲得解決。

人工智慧歷經數十年的發展,在從理論到實踐的過程中取得了重大突破。研究顯示,人工智慧具有成功解決各類難題的潛力。隨著人工智慧 逐漸演變成為 ICT 創新的核心推動力,大量企業爭先恐後地加入到智慧財產權爭奪戰中。他們一方面彼此間展開激烈競爭,一方面又迫於形勢必須開展全球合作,因此,人工智慧的戰略性投資與行動對於成功實現下一代數位轉型不可或缺。

《路透社Top 75:2017年亞洲最具創新力大學》榜單發佈會上,邀請日本東北大學的校務研究辦公室主任米澤彰純 (Akiyoshi Yonezawa) 教授,以及韓國科學技術研究院 (KAIST) 的國際辦公室副院長 Jay H. Lee 教授,以客座專家的身分參與專題討論,說明亞太地區的大學如何創造並傳播知識、促進科學進步,進而推動全球經濟俾利社會。

本文研究了三種生物標記的具體作用,包括療效標記、毒性標記、疾病標記,同時分析了不同生物標記在多種適應症中的應用情況,發現有一些非常有意義的趨勢與參與臨床研究的專業人員相關。雖然整體上生物標記的使用在增加,但由於在後期臨床試驗中一些標記還未被證實,所以有重要意義的生物標記的使用增長是不一致的。